受け取った書類を、人の確認つきで仕分ける
取引先の書類がメールで届くか、共有スペースに置かれます。エージェントがそれを読み — PDF、Word、Excel、OCR が有効ならスキャン画像も — 指定した項目を抽出し、参照ごとに1行を登録・更新します。チェックに通らないものは通過させず、レビュー待ちに回り、後から人が判断します。
Naski は、会社に仕事の場所を移すよう求めません。仕事がすでに存在するツールに手を伸ばし、その前に読み返せるエージェントを置きます。
精査済みのカタログからコネクタをインストールします。認証情報は暗号化して保存され、サーバー側で注入されるため、エージェントのコードは呼び出しを名前で指定できるだけで、任意の呼び出しは行えず、鍵を見ることもありません。
エージェントは cron スケジュール、一定間隔、受信メール、送信されたウェブフック、共有スペースに追加されたファイル、または誰かが送ったフォームで起動します。
エージェントは、顧客に書き送る前、支出する前、他所のレコードを変更する前に、人が承認するまで一時停止できます。返答がなければ「いいえ」です。安全な分岐は常に、何もしない方です。
エージェントは、書いた本人ではなく組織に属することができます。作成者が役割を変えても、辞めても、エージェントは会社のクレジットで、設定された予算の範囲内で動き続けます。
製品に同梱された精査済みのカタログで、設定から一度の操作でインストールできます。顧客ごとに作り込む連携ではありません。
そのうち 13 件は、提供元がお使いの環境で有効になっていれば、「接続」を押して提供元の画面で承認するだけでつながります。それ以外は、設定に貼り付ける鍵が必要です。
カタログ全体を見る3つのステップ、その間に隠れているものはありません。
「接続」を押して提供元の画面で承認するか、設定に鍵を貼り付けます。鍵は設定の中に暗号化して置かれます。チャットのメッセージには決して入りません。
何をいつ行うかを、普通の言葉でチャットに伝えます。チャットがエージェントを書き、保存する前に、何をするのか、何に触れられるのかを読めます。
実行のたびに、結果、平易な文章の作業記録、そして各判断の記録が残ります。権限の付与、認証情報の変更、ドキュメントの閲覧は、エクスポートできる監査証跡に記録されます。
ロードマップではなく、エンジンが今日行えることに基づいて書いています。
取引先の書類がメールで届くか、共有スペースに置かれます。エージェントがそれを読み — PDF、Word、Excel、OCR が有効ならスキャン画像も — 指定した項目を抽出し、参照ごとに1行を登録・更新します。チェックに通らないものは通過させず、レビュー待ちに回り、後から人が判断します。
cron の1行とタイムゾーンだけです。毎週月曜8時に、エージェントが Stripe、Qonto、Pennylane から必要なものを取得し、モデルに短いブリーフを書かせ、Slack や Teams のチャンネルに投稿します。すでに報告した内容を記録に残すので、次のブリーフは変わった点についてのものになります。
フォームつきのページを公開します。送信すると添付ファイルが保存され、エージェントが起きて内容を読み、同じページに結果を書き戻し、チャンネルに通知します。送信できるのは所有者だけで、共有リンクは読み取り専用のままです。
チャットがエージェントを書きます。動き出す前に、あなたがそれを読みます。
例を試す
受信トレイに届く取引先の請求書を、すべて整理するエージェントを作って
Naski は画面を簡潔に保ちながら、仕事ごとに必要な時間、文脈、権限を与えます。
コード不要、話すだけ
自分のコンテキストを追加
作業を前に進める
所有、予算、証跡 — エージェントが動いてよいと決まる前に定めるもので、後から復元するものではありません。
1つのエージェントが一定の期間に使える額に上限を設け、1人が配れる予算にも上限を設けられます。どちらも、実行の前と、課金される各段階の前に確認されます。
共有エージェントへのアクセスは、閲覧/実行/編集の明示的な確認を必ず通ります。チームのない会社エージェントに届くのは、その管理者と組織の管理者だけで、他の誰でもありません。
権限の付与、ロールの変更、認証情報の設定、承認の判断、ドキュメントの閲覧を、誰が・何を・いつという形で記録し、CSV でダウンロードできます。
チャットから始めて、仕事が移ってくるにつれてエージェント、接続ツール、外部 AI クライアントを足していきます。
まずは試す
モデルを使う作業にクレジットを使用します。 約5回のエージェント作成.
ワークスペースで利用できるエージェント数です。
接続したツールからコンテキストとアクションを追加します。
チャットから直接質問して実行できます。
新しいプロンプトなしで作業を繰り返します。
出力と実行履歴を保存します。
MCP経由で対応するAIクライアントを接続します。
定期的なワークフローに
モデルを使う作業にクレジットを使用します。 約25回のエージェント作成.
ワークスペースで利用できるエージェント数です。
接続したツールからコンテキストとアクションを追加します。
チャットから直接質問して実行できます。
新しいプロンプトなしで作業を繰り返します。
出力と実行履歴を保存します。
MCP経由で対応するAIクライアントを接続します。
成長するチームに
モデルを使う作業にクレジットを使用します。 約50回のエージェント作成.
ワークスペースで利用できるエージェント数です。
接続したツールからコンテキストとアクションを追加します。
チャットから直接質問して実行できます。
新しいプロンプトなしで作業を繰り返します。
出力と実行履歴を保存します。
MCP経由で対応するAIクライアントを接続します。
本格的な仕事に
モデルを使う作業にクレジットを使用します。 約100回のエージェント作成.
ワークスペースで利用できるエージェント数です。
接続したツールからコンテキストとアクションを追加します。
チャットから直接質問して実行できます。
新しいプロンプトなしで作業を繰り返します。
出力と実行履歴を保存します。
MCP経由で対応するAIクライアントを接続します。
会社が、自社のツールにソフトウェアを近づける前に、たいてい尋ねること。
会社の人々が AI と対話するワークスペースです。繰り返す価値のある業務は、会社がすでに使っているツールに対して、スケジュールやイベントで動くエージェントになります。